気合でなんとか

@ningensei848が頑張った記録

データサイエンス

2017秋学期 木曜 量的調査法 7週目

前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com 復習:離散尺度の単純集計:度数分布表と棒グラフ・円グラフ 離散尺度ではそれぞれの尺度がどのような頻度で起きたかを表にまとめる.これを度数分布表という.また,度数を直観的に比較するために棒グラフ…

2017秋学期 木曜 量的調査法 6週目

前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com 調査結果の整理(8 章) エディティング(点検と整理) 不確実なデータを除去する,ただし回収したデータはできるだけ生かす(相矛盾する要求) ・完全な無効票(全くの白紙およびフェイスシート以外に実質…

【未経験から始める】SPSSってなに?というお話 基礎編

※内輪向けというか、入手方法に関しては学内限定のお話をしています。一般人が手に入れようとすると30万とかかかるシロモノなので注意… 前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com IBM Knowledge Centerにあるバージョンごとのドキュメントを読みなが…

【未経験から始める】SPSSってなに?というお話 導入編

※内輪向けというか、入手方法に関しては学内限定のお話をしています。一般人が手に入れようとすると30万とかかかるシロモノなので注意… ことのはじまり 自分の受けている授業で"SPSS"なるものを使うらしい。量的調査法の授業で使うのであるのだから、なんら…

2017秋学期 金曜 自然言語解析基礎 4週目

資料配布 http://cu.slis.tsukuba.ac.jp/class/nla2017/u:nla2017,p:図書館情報メディア研究科2017授業の「翌日に」内容をまとめたスライドを配布授業はメモを取り、あとで復習すること 前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com 今回のテーマ: 形式…

2017秋学期 木曜 量的調査法 4週目

前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com 【重要な連絡】 授業5回目以降は実際にデータを集めるほか、SPSSを使ってデータの分析を行う データを集めるのはweb調査でのアンケートを想定 復習 調査票の設計:ワーディングと周辺の問題、注意すべき点 …

2017秋学期 木曜 量的調査法 3週目

↓ 前回までのあらすじ ↓ ningensei848.hatenablog.com サーベイモンキーとは jp.surveymonkey.com Googleフォームの方が気軽でいいと思うんだが… 使ってみないとわからない、ということでまずは会員登録から ワーディング(文章化/文語化, Wording)と周辺の…

2017秋学期 金曜 自然言語解析基礎 3週目

資料配布 http://cu.slis.tsukuba.ac.jp/class/nla2017/u:nla2017,p:図書館情報メディア研究科2017授業の「翌日に」内容をまとめたスライドを配布授業はメモを取り、あとで復習すること 前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com 復習・キーワード ラ…

2017秋学期 木曜 量的調査法 2週目

前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com 社会調査について:概要 社会調査法には2つある・内部関与法・外部観察法 社会調査をデータの取り方から分類すると・統計的データから「量的調査」・事例的データから「質的調査」 社会調査の原則1.社会的…

2017秋学期 金曜 自然言語解析基礎 2週目

資料配布 http://cu.slis.tsukuba.ac.jp/class/nla2017/u:nla2017,p:図書館情報メディア研究科2017授業の「翌日に」内容をまとめたスライドを配布授業はメモを取り、あとで復習すること 前回までのあらすじ ningensei848.hatenablog.com レポートを書いた 1.…

2017秋学期 金曜 自然言語解析基礎 1週目

【重要な連絡】次回までの課題 1.自然言語処理ツールのうちの1つを触った感想を送る2.言語処理学会のページにアクセスし、NLPの研究動向をまとめる PDF / MSword 1ページ程度メールにベタがきはダメ!宛先 mail: yohei@slis.tsukuba.ac.jpサブジェクト: nla…

2017秋学期 木曜 量的調査法 1週目

次回までの宿題: 2017/09~ の内閣支持率に関する世論調査を"ふたつ"調べて、それらの「調査主体」「調査方法」「調査時期」「支持率」の四点について、2社分をmanabaのアンケート機能で回答する この授業について 前半は講義で後半はIBMのSPSSを使う演習形…