気合でなんとか

@ningensei848が頑張った記録

授業

2017秋学期 月曜 コンピュータシステムとネットワーク 3週目

10/15に基本情報技術者試験があった。 で、その前日に腸閉塞をやらかしていたので、体調は最悪だった。 土浦会場とかいうから馬鹿正直に土浦駅までバスで行ってしまったのだが、会場はなんと学院大であった。クッソ早起きした意味もなかった…… というわけで…

2017秋学期 金曜 質的調査法 2週目

【重要な連絡】参考文献を選定せよ! 質的調査に用いた文献を各自一冊よむ(論文は不可)各自で選び、10/22までに選びmanabaに登録「エスノグラフィ」で検索→okならばAが返信、そうでなければ連絡返信 復習事項 ラポール…「橋を架ける」の意。親密な関係,相…

2017秋学期 金曜 自然言語解析基礎 3週目

資料配布 http://cu.slis.tsukuba.ac.jp/class/nla2017/u:nla2017,p:図書館情報メディア研究科2017授業の「翌日に」内容をまとめたスライドを配布授業はメモを取り、あとで復習すること 復習・キーワード ラティス構造, 形態素, 階層構造, 連接可能性, 隠れ…

2017秋学期 木曜 量的調査法 2週目

社会調査について:概要 社会調査法には2つある・内部関与法・外部観察法 社会調査をデータの取り方から分類すると・統計的データから「量的調査」・事例的データから「質的調査」 社会調査の原則1.社会的である2.科学である(再現性がある普遍的な結論)3.デ…

2017秋学期 金曜 自然言語解析基礎 2週目

資料配布 http://cu.slis.tsukuba.ac.jp/class/nla2017/u:nla2017,p:図書館情報メディア研究科2017授業の「翌日に」内容をまとめたスライドを配布授業はメモを取り、あとで復習すること レポートを書いた 1.自然言語処理ツールのうちの1つを触った感想を送…

2017秋学期 月曜 経営の科学III 2週目

一週目は別の総合科目に行っていた(抽選で落ちた) 仕方がないので再募集がかかったこの科目に退避した 授業概要 生産管理(生産管理基礎,環境問題と現代生産美学)・人間・社会とIT(今後の要所であるITの進化に起因する企業経営や人間・社会のあり様の変貌と…

2017秋学期 月曜 コンピュータシステムとネットワーク 2週目

コンピュータの歴史と構成 三つの特徴 高速計算:秒間 数百億回以上 正確計算:人のように計算ミスが起こらない 大容量記憶:あらゆる形式のデータを大量に保存できる 現在までの歴史的経緯 第一世代(1951-1957) 世界初のコンピュータがアメリカのペンシル…

2017秋学期 金曜 自然言語解析基礎 1週目

【重要な連絡】次回までの課題 1.自然言語処理ツールのうちの1つを触った感想を送る2.言語処理学会のページにアクセスし、NLPの研究動向をまとめる PDF / MSword 1ページ程度メールにベタがきはダメ!宛先 mail: yohei@slis.tsukuba.ac.jpサブジェクト: nla…

2017秋学期 金曜 質的調査法 1週目

【重要な連絡】参考文献を選定せよ! 質的調査に用いた文献を各自一冊よむ(論文は不可)各自で選び、10/22までに選びmanabaに登録→okならばAが返信、そうでなければ連絡返信 選び方 「質的調査のやり方」を教える本ではなく、それを用いて行われた研究に関…

2017秋学期 水曜 図書館建築論 1週目

出席について、一時間目の講義の後に、簡単な小テストを行い、それをもって代わりとする テストはない模様(やったぜ) これを書いているのが授業から2日経ったあとなので、なにか書き漏れがあるような気がしてならない もしあれば、来週また追記する 以下、…

2017秋学期 月曜 生涯学習と図書館 1週目

ユニオン講義室にて行う スライド転換が素早いらしい[未確認] スライド資料の配布は無し、聞いてメモってもらうことに重点 指定文献というものがあり、授業の度にそれを読んでくることが前提になる (あまり長いものではないし読むべき;pdfで配布@manaba) …

2017秋学期 月曜 コンピュータシステムとネットワーク 1週目

すべての情報発信源は以下の公式ページから行われる Welcome to SakaLab manaba等も更新されるが個々の情報が最新になる (twitter垢もある→ 担当授業情報bot (@sakalabLectures) | Twitter ) ※以下、2017年度授業シラバス参考のこと; 授業概要 ”コンピュ…

2017秋学期 木曜 量的調査法 1週目

次回までの宿題: 2017/09~ の内閣支持率に関する世論調査を"ふたつ"調べて、それらの「調査主体」「調査方法」「調査時期」「支持率」の四点について、2社分をmanabaのアンケート機能で回答する この授業について 前半は講義で後半はIBMのSPSSを使う演習形…